我是做BI（商业智能）的，其中涉及到分析这一块，先说个故事，大家听一下也许会有启发：
引用:
沃尔玛早年利用CRM（客户关系管理）数据仓库技术，对商品进行市场类组分析，即分析哪些商品顾客最有希望一起购买。沃尔玛利用CRM自动数据挖掘工具对一年多详细的原始交易数据进行分析和挖掘。一个意外的发现就是：跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！
原来美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了两瓶啤酒。既然尿布与啤酒一起购买的机会最多，沃尔玛就在它的一个个商店里将它们并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。
“按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助于数据CRM，商家决不可能发现隐藏在背后的事实。
同时，在客户关系管理中，如果没有对客户关系管理理念的挖掘，如果没有对客户价值的界定，如果没有对客户产品的分析，如果没有系统的分析方法，我想故事就不会重演了。
一些散落在日常交易所产生的原始数据中，蕴含着大量的信息。如果企业能够将这些信息提取出来，并加以利用的话，这些“数据”就能变成真实的“财富”。
同样，我们站长把访客也要当做是客户，怎样分析客户群体，怎样去迎合客户等等这些都是我们必须要考虑的问题。
